Conceptos: NEURONA - NEUROGLIA - REDES
NEURONALES - PLASTICIDAD NEURONAL.
-Sensitivas (células conectadas con aparatos
sensoriales).
-Motoras (dan la orden de acción. Conexión de neuronas con
músculos)
-Asociativas (conectan entre si los otros grupos)
Se compone de un cuerpo
celular y sus expansiones que se desprenden hasta sus ramificaciones. Actúa
como una unidad funcional y participa de cuatro propiedades básicas del tejido
nervioso.
-Excitabilidad (capacidad de
reaccionar ante un E determinado)
-Conductibilidad (aptitud para
transmitir esos E a lo largo de sus prolongaciones)
-Plasticidad (capacidad de
variar esa relación, modificar su modo de reacción)
-Constancia de la forma
(mantener su estructura)
Tiene dos tipos de
prolongaciones: Axón y Dendritas. Los estímulos entran a la neurona por el polo
aferente (dendritas y membranas del cuerpo celular) y salen por el polo
eferente (axón) cuya la ley se denomina polarización dinámica.
Cada neurona imprime un cambio
en la cadena de transmisiones de E de las que participa, y tiene un determinado
umbral de excitabilidad. La intensidad de los E debe alcanzar un determinado
nivel para activar la neurona.
El tejido nervioso está formado
por neuronas y células gliales (su conjunto se llama glía o neuroglia) Cumplen
funciones de sostén y nutrición.
Estas han seguido un camino
filogénico y ontogénico distinto. Debido a que son menos diferenciadas que las
neuronas, conservan su capacidad mitótica y están encargadas de reparar (no
regenerar) las lesiones del sistema nervioso.
La neuroglia del SNC
comprende:
-Astroglia: Son células con
prolongaciones largas. Está en la sustancia blanca y gris, relacionada con las
fibras mielinizadas y los cuerpos de células nerviosas.
Sus células son los astrocitos
(fibrosos, protoplasmáticos y mixtos) Se vinculan con los vasos sanguíneos
(angiogliona) como intermediarios metabólicos en la cual reciben las sustancias
necesarias para la nutrición y eliminan otras.
-Oligodentroglia: Está en la
sustancia blanca (vinculado con fibras nerviosas) y en la sustancia gris (en
contacto con los cuerpos de células nerviosas). Sus células se llaman
neuroglionas y se vinculan con el tejido nervioso.
Las redes neuronales son
modelos computacionales donde el procesamiento de información entra en un
sistema hipercomplejo de pesos y diferencias, que hace que cualquier entrada
tenga una tramitación singular, con una tendencia a una estabilización fuerte,
dejando lugar a una posibilidad de remodelamiento. Son redes sometidas al
principio de autoorganización.
En la inteligencia artificial,
las redes de neuronas artificiales son un paradigma de aprendizaje y
procesamiento automático inspirado en la forma que funciona el sistema nervioso
de los animales. Es un sistema de interconexión de neuronas en una red que
colabora para producir un E de salida.
Estamos conformados como redes
neuronales. Cada neurona se relaciona con las otras (participan las motoras,
sensitivas y asociativas) Cada neurona imprime un cambio en la cadena de
transmisiones de E de la que participa.
El sistema nervioso es una red
hipercompleja de información. Cada neurona puede entrenarse para generar patrones
de acción. Estas redes se consolidan por la configuración de la información,
determinando patrones como rutas sinápticas con lo que se identifica en el
cerebro la información. Establecen un lenguaje que se expresa en el
comportamiento global. Esto se vincula con la plasticidad neuronal
Las neuronas supervivientes se
ejercitan por medio de descargas nerviosas continuas que van poniendo a punto
la funcionalidad, reforzándola. Las conexiones entre las diversas capas
neuronales configuran un mapa difuso. Luego se van caracterizando y haciendo
más especificas, mientras se van borrando ciertas conexiones. Esto es un
delineamiento, perfil ajustado a la función.
La Plasticidad Neuronal es una
característica esencial del sistema nervioso. Consiste en la capacidad para
modificar de manera temporal o permanente los patrones de conexión sináptica,
para cambiar sus rutas de interconexión entre las neuronas. Los cambios pueden
ocasionar la modificación del funcionamiento de los circuitos neurales y la
forma en cómo se relacionan los sistemas modales en que se organiza el cerebro.
Este proceso sucede durante y después de su maduración en procesos como la
memoria y el aprendizaje.
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